开源本地 AI 工作台 Unsloth Desktop：跑对话生图视频模型训练模型一个界面搞定

Unsloth 是开源圈跑大模型的老面孔，做微调加速出了名。最近它把整套能力搬进了桌面应用，Unsloth Desktop 原生支持 Windows、macOS、Linux，装好就能在本地跑模型、训模型，不用再跟 Python 环境和 CUDA 版本搏斗。

功能简介

聊天只是基础。它内置模型库，Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3、Gemma 4、DeepSeek-V4 这些新模型基本当天就能跑，还支持 FLUX 这类生图模型和 Wan 视频模型，图生图、修图、放大、LoRA 适配器都安排上了。微调训练也给了图形界面，不用写代码。官方说训练速度能翻倍、显存占用砍掉七成，我没测那么细，但自己 12G 显存的卡跑起来，比命令行时代顺多了。音频这块也覆盖了，语音转文字、文字转语音都能跑，Whisper 系列模型直接拖进来用。更多模型可参见文档https://unsloth.ai/docs

安装使用

桌面版是下载即用的，去官网或 GitHub Releases 拿对应平台的安装包就行。老用户想用网页版 Studio，一条命令装：

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh

Windows 用：

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex

装完 unsloth studio -p 8888 启动本地界面。有个细节我挺喜欢，它暴露 OpenAI 兼容 API，写好的脚本不用改就能连本地模型。联网查资料也不用另开浏览器，内置私有网页搜索，模型边想边查，Deep Research 模式还能自动找来源、生成带引用的报告。工具调用支持在沙箱里跑 Bash 和 Python，调用失败会自动修复重试，比裸的本地模型稳一点。

还能喂给 AI 编程工具

装好后一条命令就能把本地模型接到 Claude Code、Codex 这些编程代理上：

unsloth start claude

代理还是那套工作流，模型换成本地的，代码和对话都不出机器。

我特意试过把本地小模型接到 Codex 上跑脚本任务，切换命令就一行，代理该干嘛还干嘛，只是推理从云端挪到了自己机器上。生成是慢一点，但代码和对话都不出机器，这感觉踏实。

免费和收费怎么说

项目核心包是 Apache 2.0 开源，Studio 界面部分用的 AGPL-3.0，都是开源免费。官方还长期提供免费 Colab 笔记本，没显卡也能用云端算力练手。目前没看到付费墙，自用完全够。

想折腾的先去官网下个桌面版，CPU 也能跑聊天，只是慢点。

📦 项目地址：https://github.com/unslothai/unsloth

🌐 官网：https://unsloth.ai

官网或GitHub下载不了或者速度慢的可以尝试下面的地址

网盘地址

https://pan.quark.cn/s/55393b4691fe