2026 年 11 月上旬，AI 领域可核实的动作集中在“怎么把模型交出去”这件事上。11 月 3 日，Pruna AI 把一个开源视频模型压成单卡可跑的图片模型。11 月 5 日，月之暗面把 2.8 万亿参数旗舰的完整权重放上 Hugging Face；同一天，Google 的视频模型 Gemini Omni 1.2 Flash 转为正式可用并按秒计价。三件事连起来看，比参数表更能说明这一周改变了什么。
11 月 3 日：视频模型被压成 20 GB 的图片工具
Pruna AI 在 11 月 3 日的发布说明中放出 P-H3-Image，把 MiniMax-H3 改造成文生图与图像编辑模型。MiniMax-H3 本身是视频模型，体积最小的一套也有 143 GB，直接出单帧偏软。
改造分五处。提示词放大器基于 Qwen3.5-9B 重训，把短句扩写成 H3 能读懂的描述。文本编码器从 32B 蒸馏到 4B，权重由 67 GB 降到 9 GB。
主干里处理时间步的模块被替换，参数量从 33B 压到 20B。采样步数用 DMD 蒸馏从 50 步减到 8 步。解码器原本按多帧视频训练，团队为单帧重训了一个。
官方数字以单张 NVIDIA B200、bf16 为准：4 MP 图从 12.4 秒降到 2.6 秒，8 MP 从 30.6 秒降到 5.8 秒。L40S 上跑 4-bit 版本，4 MP 约 6.3 秒。这些是厂商自测，暂时没有第三方复现。
体积与显存是重点。4-bit 下载包 20 GB，bf16 为 55 GB。8 MP 出图峰值显存约 21 GB（4-bit）与 56 GB（bf16），前者对应 24 GB 消费级显卡。若用 Diffusers 管线并保留放大器，bf16 下 8 MP 约需 100 GB，普通工作站放不下。
能力边界写得比较实在。输出覆盖 2 到 16 MP，支持多图参考合成。博客写“最多 9 张”，模型卡写 1 到 8 张，取 8 张更稳。手部、背景小人和细节容易变形，密集正文与代码会变成伪文字。
许可才是这一条的关键。模型沿用 MiniMax H3 Community License，默认排除欧盟、英国、韩国与美国。这四个市场需要单独向 MiniMax 取得授权，基于它做产品还要标注“Powered by MiniMax H3”。权重公开，不等于哪里都能商用。
11 月 5 日：Kimi K3.1 Pro 权重落地，1.56 TB 与一条营收线
北京时间 11 月 5 日凌晨，月之暗面把 Kimi K3.1 Pro 的完整权重放上 Hugging Face，兑现了 10 月 23 日技术博客里“11 月 4 日前放出”的承诺。
架构沿用 K3 底座：总参数 2.8 万亿，每个 token 激活 1040 亿，896 个路由专家中选 16 个，另加 2 个共享专家，共 93 层。其中 69 层用 KDA，24 层换成 Gated DSA 稀疏注意力，每次只在 top-2048 个位置上算注意力。上下文窗口 1,048,576 token，视觉编码器 MoonViT-V2 为 4.01 亿参数。
下载量是绕不开的门槛。仓库约 96 个 safetensors 分片，合计 1561 GB。权重以 MXFP4 存储、激活用 MXFP8，出自量化感知训练；若按 16 位存放，2.8 万亿参数约需 5.6 TB。按单卡 141 GB 显存估算，仅加载权重就要 12 张加速卡，八卡服务器都不够。
官方推荐 vLLM、SGLang 与 TokenSpeed 三条部署路径，vLLM 当日给出支持。推理强度分 low、high、max 三档，默认 max。多轮与工具调用必须把上一轮 assistant 消息原样回传，包括 reasoning_content 与 tool_calls，否则模型会丢掉自己此前的中间结论。
许可不是 OSI 认证的开源协议，而是自定义的 Kimi K3.1 Pro License。使用、修改、再分发、销售都放行，但设了两条线。以 MaaS 形式对外提供推理或微调服务，且与关联方连续 12 个月合计营收超过 2000 万美元，商用前须另行签约。产品月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元，则须在界面显著位置标注模型名。
能力上有明显取舍。官方公开了 xdev-bench-hard 上的攻防测试：不加数据裁剪的同管道 checkpoint 解出 90.5%，对外发布版为 81.0%。这说明开放前删掉了网络攻防语料与相关强化学习环境。
编程侧 Terminal-Bench 4.0 得 65.7，Claude Opus 5.5 为 66.4。科研侧 Terminal-Bench-Science 0.1 只有 38.1，GPT-6 Astra 为 68.1。这两个数字说明它的长板在工程任务，不在科研推理。
11 月 5 日：Gemini Omni 1.2 Flash 转正式可用
Google Cloud 在 11 月 5 日的博客宣布 Gemini Omni 1.2 Flash 正式可用。单条视频从 10 秒延长到 15 秒，可在 3 到 15 秒之间按 1 秒步进选择。720p 价格降到每秒 0.07 美元，比 1.1 Flash 低三成，一条 15 秒片子约 1.05 美元。
工作流也做了调整。可以先用 360p 或 720p 出草稿，挑中的再放大到 1080p 或 4K。编辑改成在同一段片子上多轮对话修改，换产品、改光线、换机位都不用重开，参考图与参考视频的一致性也比上一代强。
模型文档列出了硬约束：输入上限 131,072 token，输出上限 260,640；支持思考，不支持函数调用、结构化输出与上下文缓存；音频参考要单独申请白名单。输出带 SynthID 隐形水印。对做批量广告素材的团队，按秒计价让成本可以直接算进投放模型。
把三条放在一张表里
| 日期 | 事件 | 关键数字 | 分发方式 |
|---|---|---|---|
| 11 月 3 日 | Pruna AI 发布 P-H3-Image | 下载包 20 GB，8 MP 峰值约 21 GB 显存 | 开放权重，MiniMax H3 社区许可，默认排除欧盟、英国、韩国、美国 |
| 11 月 5 日 | 月之暗面开放 Kimi K3.1 Pro 权重 | 2.8 万亿参数，1561 GB 权重，约 100 万 token 上下文 | 开放权重，自定义许可，MaaS 营收 2000 万美元线 |
| 11 月 5 日 | Gemini Omni 1.2 Flash 正式可用 | 每秒 0.07 美元，单条可到 15 秒 | 闭源 API，按秒计价 |
三条动态指向同一个变化：模型能力的差距在缩小，分发条款的差距在拉大。
开放权重这一侧，门槛已经从“能不能下载”变成“下载下来跑不跑得动”。P-H3-Image 把 143 GB 压到 20 GB，让 24 GB 显卡有了位置；K3.1 Pro 反方向走到 1.56 TB，把参与者限定在云厂商与大型机构。同一个星期，两端同时发生，说明“开放”内部正在分层。
许可条款也在变细。过去只看是否开源，现在要看三条线：地域线，MiniMax 排除四个市场；营收线，月之暗面划在 2000 万美元；署名线，超大规模产品要挂模型名。这些不写在参数表里，却直接决定一个产品能不能上线。
闭源侧换了一套打法：不比参数，比单价、时长与工作流嵌入。按秒计价、草稿分辨率、多轮编辑，都是围绕“批量出片”这个场景设计的，和开放权重侧关心的问题几乎不重叠。想追这一周的模型动态，也可以参照 端侧小模型 10 月的密集发布，那条线解决的是另一类问题。
怎么选：三条路径与三个提醒
手上只有一张 24 GB 显卡，想本地出图或改图，P-H3-Image 的 4-bit ComfyUI 权重是能跑起来的选择。它原生支持 ComfyUI，不需要装自定义节点，出图流程可以按 ComfyUI 节点工作流 那套习惯搭。动手前先确认所在地区不在许可排除名单内。
需要把长文档、整个代码库塞进上下文，又要求数据不出机房，才值得考虑 K3.1 Pro。先算显存：12 张 141 GB 卡只是加载权重的下限，KV 缓存与中间激活还要另算。多数团队走 API 更划算，计价方式可参考 按提示长度分层计价 的思路，把缓存命中与未命中的价差先算清楚。
做电商、广告、短视频批量素材，Gemini Omni 1.2 Flash 的 15 秒与每秒 0.07 美元可以直接进成本模型。先用 720p 草稿筛，挑中的再放大，能省下大部分重生成的钱。三档推理强度、缓存价差这类细节，往往比单价更影响最终账单。
三个提醒。厂商自测的速度与画质数字要等第三方复现，B200 上的 2.6 秒换到消费卡会明显变慢。开放权重不等于可商用，许可里的地域与营收条款先读。模型卡上跨 harness 的评测分数不能直接横比，同一个模型换一套评测框架就会差几分。
相关地址
以下为文中三个模型的官方发布页与权重入口，参数、许可全文与版本以这些页面为准。
- Pruna AI 官方发布说明（P-H3-Image）：https://www.pruna.ai/blog/oss-p-h3-image-launch
- P-H3-Image 权重（Hugging Face）：https://huggingface.co/PrunaAI/P-H3-Image
- P-H3-Image ComfyUI 权重（Hugging Face）：https://huggingface.co/PrunaAI/P-H3-Image-Comfy
- MiniMax-H3 原始权重（Hugging Face）：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3
- Kimi K3.1 Pro 技术博客：https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
- Kimi K3.1 Pro 权重（Hugging Face）：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro
- Gemini Omni 1.2 Flash 发布说明（Google Cloud 博客）：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-omni-1-2-flash-generally-available
- Gemini Omni 1.2 Flash 模型文档（Google Cloud）：https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/omni-1-2-flash
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