腾讯混元 Hy4 正式版发布：770B 参数补上视觉与电脑操作

11 月 4 日，腾讯混元发布 Hy4 正式版，参数量 770B，在预览版基础上补上视觉理解与电脑操作（Computer Use）两项能力。前者让它能看图、读复杂图表，后者让它能同时操作命令行与图形界面。模型权重当天没有放出，官方只说“近期开源”，这是目前最该盯的一件事。

11 月 4 日：正式版补上了视觉与电脑操作

IT之家关于腾讯混元 Hy4 正式版发布的报道页面，标题与正文列出 770B 参数、视觉能力与电脑操作

这条发布线拉得比多数人以为的长。据人民网与IT之家报道，8 月 28 日腾讯先放出 Hy4 preview，770B 总参数、49B 激活参数、1M 上下文，权重按 Apache 2.0 挂在 Hugging Face 与 ModelScope；10 月 29 日的生态大会预告正式版将至；11 月 4 日正式版上线。

时间	事件	状态
2026 年 2 月	混元重建基础设施，此后平均每两个月一个大版本	已完成
8 月 28 日	Hy4 preview 开源，770B 总参数、49B 激活、1M 上下文	权重已在 Hugging Face 等平台
10 月 29 日	生态大会预告正式版三项升级	预告
11 月 4 日	Hy4 正式版发布，加入视觉理解与电脑操作	产品已上线，权重未发
11 月 6 日	正式版权重与系统卡片	仍未发布

三项升级的落点是能力而非参数。视觉这条线让模型处理细粒度图像、复杂图表与视觉数学题；电脑操作这条线让它同时用命令行和图形界面，腾讯还针对 Blender、CAD 与跨应用长任务做了专项训练。第三条是长程智能体，把单次任务的执行时长从几分钟拉到数小时。

版本差异要分清。预览版是纯文本模型，正式版才带视觉；两者 API 价格相同，等于给已经接入预览版的团队一次不涨价的能力升级。中央社的报道也提到，模型已上线腾讯云与 OpenRouter，并可在 CodeBuddy、WorkBuddy、元宝、ima 等产品里体验。

770B 的架构账：MoE、稀疏注意力与 1M 上下文

参数不是全部，但架构决定了部署成本。Hugging Face 上的 Hy4-preview 模型卡写得比较细：78 层主干，首层是标准稠密 FFN，其余 77 层换成 MoE，每层 256 个路由专家加 1 个共享专家，每个 token 激活 top-8 路由专家与共享专家；隐藏维度 6144，词表 120832。

另有一个原生 MTP 层，10B 总参数、0.7B 激活，用于投机解码。注意力采用 Gated DeepSeek Sparse Attention 配合 IndexCache 做跨层稀疏索引复用，残差通路用 iHC 扩展层间信息流。这套设计的目标很明确：把 1M 上下文下的推理成本压下来。

代价在显存。770B 总参数即使每次只激活 49B，权重本身仍要占空间；第三方评测站给出的参考自托管配置是 16 张 B200，这个数字未经腾讯确认，方向上不会差太多。个人开发者更适合走 API，自建要按机房预算算账。

价格与入口：6 元输入、18 元输出怎么算

科创板日报拿到的定价是：输入 6 元/百万 tokens，输出 18 元/百万 tokens，缓存命中 0.3 元/百万 tokens，与预览版持平。腾讯云 TokenHub 从发布日起到 2026 年 12 月 31 日按刊例价五折计费；WorkBuddy 与 CodeBuddy 在 11 月 4 日至 11 月 15 日提供一定额度的免费使用。

项目	价格（人民币 / 百万 tokens）	说明
输入	6 元	未命中缓存
输出	18 元	含思考过程消耗
缓存命中	0.3 元	重复文档场景差别明显
TokenHub 折扣	五折	至 2026 年 12 月 31 日

入口分三层。产品层是元宝、ima、企业微信智能助理与 WorkBuddy/CodeBuddy，开箱可用；平台层是腾讯云 TokenHub，按量计费；聚合层是 OpenRouter、Hermes、OpenCode 这类第三方，换模型只改一个名字。对已经在多模型之间切换的团队，最后一层最省事。

如果你正在管理多家 API，站内写过把多家模型收成一个兼容入口的做法，接 Hy4 只是多一条路由配置；要比较单价，注意缓存命中价与输出价往往比输入价更影响总账单。

官方成绩单，与它自己承认的差距

腾讯给的数字集中在两个场景。办公场景，Hy4 在 WorkBuddy 的评测里平均得分 83.18，任务通过率 96.15%，12 个场景中有 9 个在国内模型中居前。金融场景，联合腾讯金融科技 FiT 组织 213 位专家对 579 个真实任务盲测，其中 153 位来自外部机构、七成有五年以上经验，Hy4 综合得分 3.04。

跑分要打折看。这些测试由厂商自己设计，任务集与评分口径没有公开；腾讯在发布稿里也承认，Hy4 与顶尖闭源模型仍有较大差距，尤其在自建的前沿数学、长程开发与视觉问答高难题上。这种自我限定比宣传语更有信息量。

第三方汇总的对比更直白：Terminal-Bench 4.0 上 Hy4 报 44.4，Claude Opus 5.5 为 66.4，GPT-6.1 Sol 为 55.5；OSWorld 2.1 上 Hy4 报 78.9，低于 81.8，高于 75.2。这些仍是腾讯自报数据，被EastFrontier等媒体转述，并非独立复现。

幻觉率的说法有两套口径。科创板日报写的是从 12.95% 降到 7.2%，另一些转述写 15.76% 降到 5.45%。两组数字大概率对应不同测试集，官方系统卡片出来前，不宜当作定论。

还没落地的部分：权重、系统卡与 Hy4 flash

正式版权重截至 11 月 6 日尚未发布。官方说法是“近期开源”，并强调要更负责任地开源，重点关注网络与生物安全风险，同时发布模型系统卡片。为了让权重放出后能直接跑，腾讯已与 vLLM、SGLang 社区及 Inferact 合作做适配。

这个顺序值得注意。预览版是先开源再收集反馈，正式版改成先上线产品、再放权重。对使用者是好事，产品端可以先验证；对研究者是麻烦，没有权重就没法复现视觉与电脑操作的真实水平。

后续还有两个型号。Hy4 flash 定位低成本、快响应，官方称近期发布，价格未公布；Hy5 的参数规模会继续扩大。按混元今年 2 月重建基础设施后每两个月一个大版本的节奏，年底到明年初是下一个窗口。

对普通用户和开发者意味着什么

普通用户短期能感知的是产品，不是模型。元宝、ima 与企业微信里的智能助理会在后台换成 Hy4，表现是长文档理解更稳、能看图、能跨应用跑完一件事，界面基本不变。值得试的是让它做一件半小时以上的杂活，比如把一堆财报整理成对比表，看它中途会不会断。

开发者要分清两件事：API 可用，权重不可用。前者现在就能接，聚合平台也上了；后者要等。用 API 的团队建议先跑自己的评测集，别只看厂商分数；准备自建的团队要先算显存与运维，770B 不是单机能扛的规模。

电脑操作这类能力还需要护栏。用自然语言驱动浏览器的实践说明，智能体点错按钮的代价由使用者承担；如果让它操作 Blender 或 CAD，先在虚拟机或测试账号里跑，把删除、提交、付款这类动作挡在外面。要给智能体接自己的工具，MCP 协议是目前较通行的做法，边界与坑可以顺着那条线读。

判断建议：需求是让模型看懂截图并产出文档，Hy4 现在就可以试，成本比闭源旗舰低；需求是可审计、可复现的本地部署，等权重与系统卡片落地再评估。厂商自报的数字可以当参考线，不能当结论；真正决定去留的，是你自己那几十条真实请求跑出来的结果。

相关地址

以下为文中提到的官方入口与一手材料，参数、权重与接口细节以这些页面为准。

腾讯混元 Tencent Hy（官网）：https://hy.tencent.ai/
Hy4-preview（Hugging Face 模型卡，Apache 2.0）：https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview
Hy4 正式版发布报道（人民网）：https://finance.people.com.cn/n1/2026/1104/c1004-40827754.html
Hy4 接入入口与体验方式（腾讯云开发者社区）：https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2775472