
OI Wiki 用一本书的结构组织算法竞赛所需的知识:从 C++ 语法起步,一路铺到多项式与计算几何,条目之间以链接互引,读法可以按目录顺序,也可以带着问题反查。

内容架构
- 语言基础:C++ 语法、STL 容器与算法、类与命名空间,另附 Python 与 Java 速成。
- 算法基础:复杂度、枚举、模拟、递归与分治、贪心、排序、前缀和与差分、二分、倍增与构造。
- 专题分支:搜索、动态规划、字符串、数学、数据结构、图论、计算几何与杂项。
- 比赛相关:赛制说明、题型概述、交互题与提交答案题的应对、出题流程。
学习路径
段落:目录本身给出了一条由浅入深的线索:先读复杂度与排序,再进搜索与动态规划,随后按需分到字符串或图论。每个专题开头有简介页,交代前置知识与常见误区,末尾列出练习题。读到某一条目卡住时,前置链接通常能补上缺口,不必另找入门材料。
写作与协作
段落:项目托管在 GitHub,条目以 Markdown 撰写,公式用 LaTeX 排版。仓库内有格式手册与数学符号表,新条目须经审阅后合并。文末的致谢页列出贡献者,镜像站列表给出可用的访问入口。这种开放协作的方式让内容能持续修订,读者发现错漏可以直接提 issue,也可以在讨论区先问清楚再改。
代码与例题
段落:算法条目普遍配有可编译的示例代码,多数为 C++,部分给出 Python 版本。例题取自公开题库,题面之外还有复杂度分析与边界讨论。学习时建议先自己写一遍,再对照条目里的实现比较常数与写法差异;只看不写,很容易把“看懂了”当成“会写了”。
使用须知与局限
段落:这套资料服务于竞赛与算法训练,不是编程入门教程,缺少变量、循环一类基础讲解,零基础读者应先补语言课。部分高阶条目推导密度大,需要相应的数学准备。例题难度跨度大,按目录顺序硬啃容易受挫,宜结合题库按难度筛题。镜像站内容可能存在同步延迟,以主站与代码仓库为准。工程实践中的框架、部署与协作规范,不在这套资料的范围内。
数据统计
数据评估
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