LangGPT 结构化提示词社区｜像写代码一样写 Prompt 的开源框架

LangGPT 是一个围绕「把提示词当工程做」建立起来的开源社区。它由云中江树在 2023 年发起，核心主张是：提示词不该是一段随手写的自然语言，而应该像代码一样有结构、有模块、可复用。社区沉淀的结构化提示词方法论，如今被国内外多个大模型平台与智能体产品借鉴，GitHub 主仓库长期保持一万以上星标，是提示词工程方向颇有影响力的中文社区。

结构化提示词是什么

LangGPT 把提示词拆成若干标准模块：角色定义交代身份与专业背景，目标与约束划定任务边界，工作流程把复杂任务分解成有序步骤，输出格式指定结果的结构与风格，再配以变量实现内容复用。写提示词因此从凭感觉试错，变成填表一样的确定性工作。调试时改哪个模块也一目了然，不必整段重写。

• 角色模块：明确身份、技能与行为边界，避免回答泛泛而谈。
• 目标模块：写清要做什么、不做什么，减少无效输出。
• 工作流模块：把任务拆成步骤，引导模型按流程推理。
• 输出模块：规定结构、长度与格式，结果可直接用于下游。
• 变量机制：同一模板换一组变量即可适配新场景。

社区里有什么

站点本身是社区的知识门户，提供方法论论述、教程文章与示例库。示例库覆盖写作助手、小红书文案、起名、数据分析等常见场景，每个示例都是完整可抄的结构化提示词。官方还与多家模型厂商合作推出场景化模板，飞书知识库与微信社群长期活跃，遇到问题能找到人讨论。

与智能体平台的渊源

结构化提示词的写法被不少智能体平台采纳为提示词格式。在百度、字节、智谱、华为等厂商的智能体平台配置角色时，能看到与 LangGPT 模块划分高度相似的组织方式。对做智能体配置的人来说，先在这里理解各模块的语义，再去填各平台的角色卡，会顺当很多。

适合谁用

内容创作者用模板批量生成大纲与文案，开发者用它写系统提示与工具调用说明，产品经理拿它把需求描述成模型能稳定执行的格式。教学场景里，它也是一套现成的提示词工程教材，比零散技巧帖更成体系。完全没接触过结构化写法的话，从示例库抄一个改起最省事。

使用须知

社区内容与开源仓库更新以志愿者维护为主，不同文章的版本新旧不一，引用时注意核对仓库最新说明。结构化提示词对遵循指令能力较强的模型效果明显，弱模型上可能出现模块遗漏，需要多轮调试。模板不是万能公式，复杂业务仍需结合自己的数据与测试迭代。