Dify 开源大模型应用开发平台｜可视化编排智能体与工作流

Dify 是一个把大模型应用从想法做到上线的开源平台。它把提示词、检索、工具调用、分支判断这些环节摆在同一块可视化画布上，让不写代码的人也能拼出一条跑得通的链路，同时留出接口给工程师接入自家的模型与服务。

可视化编排工作流

在工作流画布里，节点按顺序串起输入、模型、条件分支、代码执行、工具调用与人工确认。每一步的输入输出都能单独试跑，某个节点出错时不必把整条链路推倒重来。把逻辑画出来的好处在于交接清楚：评审、排错、改动都有据可依，而不必去猜某个人脑子里的隐式规则。

智能体与知识库

• 智能体：可对话式创建，也可手动配置技能、工具与知识，成型后既能当独立应用，也能作为节点嵌进工作流复用。
• 知识库：文档、网页、在线文档、云盘文件都能进管线，经抽取、清洗、切分、索引后再接入检索，切分策略与召回效果可提前试。
• 多模型：从市场安装各家模型供应商，同一应用里按节点选不同模型，便于比较成本与效果。

插件市场与生态

模型供应商、工具、数据源、MCP 集成都可以从插件市场装，团队装过一次即可在多个应用里复用，不必每个项目重新接线。若要对接自家内部系统，也可以按规范自行开发插件，把私有接口包装成画布上的一个节点。

发布方式与运行观测

应用能发布成网页应用、API 接口、可嵌入的组件，或符合 MCP 的工具，供其他智能体调用。上线后日志、用户反馈、标注、延迟与用量都在后台可查，出问题时能顺着调用链回看每一步实际发生了什么，而不只是看到一句报错。云端版与自托管版共用同一套应用定义，迁移时无需重搭。

部署形态与许可

• 云端版：官方托管，开箱即用，按团队规模与用量升级套餐，省去运维。
• 社区版：源码可用，一条 Docker 命令即可自托管，完整的工作流编辑器与智能体运行时都在其中。
• 企业版：自托管或部署在自有 VPC，带单点登录、权限角色与审计日志，另有 Kubernetes 部署用的 Helm 图表与专属支持。

使用须知与局限

社区版采用基于 Apache 2.0 的衍生许可，商用前请读清附加条款，尤其是多租户转售与品牌标识方面的限制。自托管要自己维护数据库、向量库与对象存储，机器与人力成本须一并计入。可视化编排降低了门槛，但复杂业务逻辑仍免不了写代码节点，指望完全不写代码并不现实。上线前建议先用小样本验证检索质量，再逐步放量。